下指令
用中文描述想完成的工作、頻率與判斷標準，不需要寫程式，也不必畫流程圖。
「每天下午五點，把今天新進的客戶詢問整理成表，標出需要報價的。」
企業 AI 代理人
您下指令，
您下指令，
AI 去做，
做完主動匯報。
未來的工作方式，是人負責決定方向，AI 負責把事情做完。MIND FLOW 思維流為企業打造專屬的 AI 代理人：您像交辦同事一樣說明要完成什麼，它串接公司既有的系統依排程反覆執行， 遇到例外才找您，並定期把結果主動送到您面前。
- 沿用既有系統，不必換軟體
- 重要動作保留人工核准
- 每一步都有紀錄可查
您的指令
每週一早上整理上週逾期未收款，依業務分組寄給負責人；單筆超過 10 萬元的先讓我確認。
已排程：每週一 09:00
- 讀取會計系統應收帳款與銀行入帳明細
- 比對沖帳，找出 14 筆逾期款項
- 依業務分組，產生 5 份催收清單草稿
- 2 筆超過 10 萬元，已暫停等待您核准
本週應收帳款匯報週一 09:12
14 筆逾期款項
12 筆已通知負責人
2 筆待您核准
較上週減少 3 筆；逾期 60 天以上的 1 筆建議改由主管致電。
運作方式
交辦一次，之後它會自己做、自己回報
AI 代理人不是等人來問的聊天視窗，而是一位會依排程上工、知道何時該停下來問您的數位同事。
自動執行
代理人登入您授權的系統，讀資料、比對、整理、填表、產生文件，按排程反覆執行；遇到規則外的情況會暫停並詢問。
串接 ERP、CRM、Google Workspace、Excel、Email、LINE 等既有工具。
主動匯報
做完的事、發現的異常與需要您決定的項目，整理成一頁匯報，依您指定的時間與管道主動送達。
每日摘要、每週報告、異常即時通知，可寄 Email 或傳到 LINE。
實績案例
我們自己每天就是這樣工作
以下的 AI 代理人與系統，都先在我們自己的營運中每天實際運作。它們橫跨行銷、內容、教育訓練與長照，說明的是同一件事：只要能說清楚的工作，就能交給 AI。
行銷・數據
「每天收集三個社群平台每篇貼文的成效，每週四晚上告訴我哪類內容最有效、下週該怎麼調整。」
社群與網紅數據監測
自動收集 Facebook、Instagram、Threads 的帳號與內容成效，產生排行與趨勢，每週由 AI 寫成分析報告。
看這個案例 → 內容・社群經營「每天挑選產業新聞寫成文章、配好圖，每 30 分鐘發一篇到網站和三個社群平台，發完跟我回報。」
多平台自動發布
從選題、撰寫、配圖到改寫成各平台格式並分時發布，全程自動，防止重複發文，失敗時通知人工確認。
看這個案例 → 教育訓練「把這份課程簡報做成有旁白和字幕的教學影片，用我的聲音講。」
AI 教學影片製作
AI 撰寫講課旁白、以講師聲音配音、與簡報動畫逐格對齊，輸出影片、字幕檔與章節。
看這個案例 → 醫療・長照「讓日照中心每天一登入，團隊就知道下一步要做什麼。」
CarePro 日照機構工作流程系統
把出席、照護紀錄、異常協作、收費核銷與報表接成一條流程，已有多個據點共用，為 AI 接手例行檢查打好資料基礎。
看這個案例 →
可以交辦什麼
不限產業、不限部門，判斷標準只有一個
這件事是否重複發生、規則說得清楚、需要在不同系統之間搬資料或閱讀文件？是的話，就能交給 AI 代理人。以下只是常見的例子，您的工作不在清單上也沒關係。
財務會計
- 應收帳款對帳與逾期催收
- 費用單據彙整與異常標示
- 月結報表初稿
業務與客戶
- 客戶詢問分類與回覆草稿
- CRM 跟進提醒與週報
- 報價單依範本自動產出
行政與人資
- 出勤、請假與加班彙整
- 新人到職清單與文件追蹤
- 會議紀錄整理與待辦分派
客服與維運
- 工單自動分類與指派
- 常見問題回覆草稿
- 系統監控異常彙整與通報
營運與採購
- 庫存水位檢查與補貨建議
- 供應商交期追蹤
- 每日營運 KPI 摘要
醫療與長照
- 照護紀錄完整度檢查
- 服務核銷資料比對
- 月報與評鑑資料彙整
差別在哪裡
AI 代理人、聊天機器人與 RPA 的差異
三者都和「自動化」有關，但能承擔的工作範圍不同。
| 比較項目 | 聊天機器人 | 傳統 RPA 機器人 | 企業流程 AI 代理人 |
|---|---|---|---|
| 如何開始工作 | 有人提問才回答 | 工程師預先錄製固定步驟 | 一句話交辦，依排程或事件自動啟動 |
| 能做的事 | 回答問題、產生文字 | 照固定步驟點擊與填表 | 讀資料、判斷、跨系統操作、產出文件 |
| 畫面或格式改變時 | 不適用 | 容易中斷，需重新設定 | 能理解內容並調整，無法判斷時暫停詢問 |
| 遇到例外 | 由使用者自行處理 | 報錯停止 | 依規則分流，超出授權範圍時請人核准 |
| 結果回報 | 只在對話中 | 執行紀錄檔 | 定期主動匯報，含異常與建議 |
安全與治理
讓 AI 做事，但每一步都在您的掌握中
企業導入 AI 代理人，最在意的不是它能做多少，而是能不能管得住。我們從設計階段就把權限、核准與紀錄放進去。
- 只開放完成任務所需的最小權限
- 付款、寄給客戶、刪除資料等動作，預設需要人工核准
- 可隨時暫停任一代理人或單一排程
操作留痕
讀了哪些資料、做了哪些變更、依據什麼判斷，全部保留紀錄。
人工核准關卡
金額、對象或風險超過門檻時暫停，等負責人確認。
資料處理邊界
依資料敏感度規劃模型與部署方式，敏感資料可採去識別化或私有部署。
成效可量測
每條流程記錄執行次數、例外比例與節省工時，作為擴大導入的依據。
合作方式
從一次對話開始，看得到成效再擴大
您不需要先想好要買什麼。告訴我們哪件事最花時間，我們一起判斷它該怎麼交給 AI。
- 1. 聊聊您的工作說明現在怎麼做、花多少時間、用到哪些系統，我們評估適合交給 AI 的部分。
- 2. 單一流程試行挑一條最有感的流程建置代理人，在真實資料上與人工並行比對。
- 3. 上線與調整確認正確率與例外處理後正式排程，依匯報回饋調整規則。
- 4. 擴展到更多流程以量測到的節省工時決定下一條流程，逐步形成代理人團隊。
常見問題
導入前，您可能想先知道
我的工作很特殊，也能交給 AI 代理人嗎？
多半可以。我們不限產業與部門，判斷標準是工作本身：是否重複發生、規則能否說清楚、是否需要在不同系統之間搬資料或閱讀文件。不確定的話，直接告訴我們您現在怎麼做，我們一起判斷。
什麼是企業流程 AI 代理人？
企業流程 AI 代理人是能接受自然語言指令、自行規劃步驟、串接企業系統執行工作，並在完成後主動回報的 AI 程式。它和聊天機器人最大的不同是「會主動做事」，而不是只回答問題。詳細說明請見什麼是 AI 代理人。
需要更換公司現有的系統嗎？
不需要。代理人以 API、資料庫連線、檔案或瀏覽器操作等方式接上既有系統，原本的軟體照常使用。
AI 判斷錯誤怎麼辦？
上線前會先與人工並行比對；上線後，重要動作保留人工核准，所有操作都有紀錄可回溯，發現問題可立即暫停並修正規則。
公司資料會被拿去訓練 AI 嗎？
我們使用不以客戶資料訓練模型的企業級服務條款，並依資料敏感度規劃去識別化或私有部署，實際作法會寫入合約。
多久可以看到第一個代理人上線？
視流程複雜度與系統串接方式而定。我們會先從一條流程試行，在諮詢時依實際情況提供時程與報價。
告訴我們哪件事最花時間
不用先想好要買什麼，描述您現在怎麼做就好。我們會評估哪些部分能交給 AI、需要串接哪些系統，以及大約能節省多少人力。初次諮詢不收費，收到後 2 個工作日內以 Email 回覆。
- 不需要準備文件，描述現在怎麼做就好
- 請勿填寫客戶個資或病歷等敏感資料